在這個萬物(wù)互聯的時代,有很多來自終端的數據,那麽物(wù)聯網相關的數據傳輸及聯網方式有哪些呢?我(wǒ)們一(yī)起來了解一(yī)下(xià)。




一(yī)、NFC

   NFC實質是脫胎于無線設備間的一(yī)種“非接觸式射頻(pín)識别”(RFID)及互聯技術,是一(yī)種非接觸式的自動識别技術,它通過射頻(pín)信号自動識别目标對象并獲取相關數據,識别工(gōng)作無須人工(gōng)幹預。

  支持拓撲結構:點對點結構

  使用距離(lí):近距離(lí)

  應用場景:掃碼、刷卡等


二、藍(lán)牙Bluetooth

   藍(lán)牙是一(yī)種通用的短距離(lí)無線電技術,藍(lán)牙5.0藍(lán)牙理論上能夠在最遠 100 米左右的設備之間進行短距離(lí)連線,但實際使用時大(dà)約隻有 10 米。

   其最大(dà)特色在于能讓輕易攜帶的移動通訊設備和電腦,在不借助電纜的情況下(xià)聯網,并傳輸資(zī)料和訊息。目前普遍被應用在智能手機和智慧穿戴設備的連結以及智慧家庭、車(chē)用物(wù)聯網等領域中(zhōng)。

  支持拓撲結構:點對點結構

  使用距離(lí):近距離(lí)(< 100 m

  應用場景:移動設備、智慧穿戴設備等


三、WiFi

   Wi-Fi被廣泛用于許多物(wù)聯網應用案例,最常見的是作爲從網關到連接互聯網的路由器的鏈路。然而,它也被用于要求高速和中(zhōng)距離(lí)的主要無線鏈路。

   WiFi無線技術并不是爲了取代藍(lán)牙或者其他短距離(lí)無線電技術而設計的,兩者的應用領域完全不同,雖然在某些領域上會有重疊。WiFi設備一(yī)般都是設計爲覆蓋數百米範圍的,若是加強天線或者增設熱點的話(huà),覆蓋面積将會更大(dà),甚至是整幢辦公大(dà)樓都不成問題。

   WiFi無線技術主要爲移動設備接入LAN(局域網)WAN(廣域網),以及互聯網而設計。

   基本上來說,在WiFi标準中(zhōng),移動設備扮演的是客戶端角色,而服務端是網絡中(zhōng)心設備;與NFC、藍(lán)牙技術的兩移動設備互聯互通在點對點(peertopeer)結構上有着巨大(dà)的區别。

  支持拓撲結構:星型結構

  使用距離(lí):近、中(zhōng)距離(lí)(數百米)

  應用場景:移動設備等


四、ZigBee

   ZigBee,也稱紫蜂,是一(yī)種低速短距離(lí)傳輸的無線網上協議,底層是采用 IEEE 802.15.4 标準規範的媒體(tǐ)訪問層與物(wù)理層。

   主要特色有低速、低耗電、低成本、支持大(dà)量網上節點、支持多種網上拓撲、低複雜(zá)度、快速、可靠、安全。

   傳輸範圍一(yī)般介于10100m之間,在增加發射功率後,亦可增加到13km。這指的是相鄰節點間的距離(lí)。如果通過路由和節點間通信的接力,傳輸距離(lí)将可以更遠。

  支持拓撲結構:星型、樹(shù)形、網狀形結構

  使用距離(lí):近、中(zhōng)距離(lí)(10m - km

  應用場景:移動設備等


五、LoRa

   LoRa的名字就是遠距離(lí)無線電(Long Range Radio),它最大(dà)特點就是在同樣的功耗條件下(xià)比其他無線方式傳播的距離(lí)更遠,實現了低功耗和遠距離(lí)的統一(yī),它在同樣的功耗下(xià)比傳統的無線射頻(pín)通信距離(lí)擴大(dà)3-5倍。

  支持拓撲結構:星型結構

  使用距離(lí):遠距離(lí)(典型2km - 5km,最高可達15 km

  應用場景:物(wù)流跟蹤等


六、NB-IoT

   窄帶物(wù)聯網(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成爲萬物(wù)互聯網絡的一(yī)個重要分(fēn)支。

   NB-IoT構建于蜂窩網絡,隻消耗大(dà)約180KHz的帶寬,可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡,以降低部署成本、實現平滑升級。

   NB-IoT的特點是低頻(pín)段、低功耗、低成本、高覆蓋、高網絡容量,也被稱作“窄帶物(wù)聯網”。

   一(yī)個基站就可以比傳統的2G、藍(lán)牙、WiFi多提供50-100倍的接入終端,并且隻需一(yī)節電池設備就可以工(gōng)作十年。

  支持拓撲結構:星型結構

  使用距離(lí):遠距離(lí)(10km以上)

  應用場景:智慧城市、共享單車(chē)等

   在很多場景下(xià),我(wǒ)們需要考慮多重因素,比如客戶數據量、數據傳輸距離(lí)、成本等因素。因此,根據場景進行選擇,才是最明智的決定。